Сегодня для привлечения и удержания клиентов приходится более
чутко реагировать на их запросы.
|
echo $sape->return_links(1); ?> |
|
Для этого требуется учитывать
их текущие потребности и активно прогнозировать динамику отрасли в целом.
Международная аналитическая компания Forrester Research недавно завершила анализ состояния глобальной архитектуры предприятий в третьем квартале.
|
|
echo $sape->return_links(1); ?> |
Согласно полученным результатам, детальный анализ больших объёмов данных в режиме реального времени стал одним из самых приоритетных направлений.
По мнению ста шестнадцати участников опроса, проведённого среди разработчиков корпоративных систем, теперь эта задача занимает второе, а не третье место.
|
|
echo $sape->return_links(1); ?> |
Анализ данных «на лету» особенно актуален в телекоммуникационной отрасли, где прибыль самих операторов и поставщиков различного контента напрямую зависит от того, что делает на своих мобильных устройствах пользователь.
По данным ООН, в мире насчитывается 28% активных пользователей мобильной связи, что составляет примерно 2 миллиарда человек в абсолютном выражении.
Эти люди постоянно подключены к сети и круглосуточно участвуют в обмене данными. Число абонентов растёт, но гораздо быстрее увеличиваются генерируемые и потребляемые ими объёмы трафика из-за сдвига самого восприятия мобильной связи.
Сейчас это не столько голосовые данные, сколько мобильный интернет, игровой и мультимедийный трафик.
Интеграция основных данных из профиля абонента с подробными сведениями об
активности его приложений генерирует в сумме десятки миллиардов сетевых событий
в день. Это проблема, связанная с обработкой действительно больших объёмов
данных, и её решение будет иметь важное значение для преобразования всей отрасли
мобильной связи.

Фактический и прогнозируемый вклад каждого типа мобильных устройств в рост объёмов ежемесячного трафика (изображение: Cisco / Bussines Insider)
Известен случай, когда одному из операторов удалось повысить эффективность маркетинговой кампании вчетверо после получения данных об активности клиентов предоплаченных сервисов и разработав персонализированные предложения о продлении контрактов для самых активных абонентов.
Интерес к интеллектуальному анализу больших объёмов данных легко отследить по крупным сделкам. К примеру, недавно
IBM объявила о покупке очередного разработчиков решений в сфере Big Data — компании The Now Factory.
Люди привыкают, что любая информация должна быть доступна им из сети где угодно и на любом современном мобильном устройстве. Компании вынуждены реагировать на это изменение отношения потребителей, вводя соответствующие изменения в свою работу.
Ключевой технологией для этого считается анализ поведения мобильных пользователей в режиме реального времени и на высоком уровне детализации.